Modele carbonne

L`étape de correction du biais dans le processus de modélisation est particulièrement utile lorsque les scientifiques envisagent des aspects du climat où les seuils sont importants, dit Hawkins. (Carbon Brief publiera un article plus tard cette semaine en explorant les projections du modèle climatique des précipitations.) Dans ces cas, les scientifiques appliquent des techniques de «correction des préjugés» pour modéliser les données, explique le Dr Douglas Maraun, chef du groupe régional de recherche sur la modélisation et l`analyse climatiques à l`Université de Graz, et co-auteur d`un ouvrage sur le «downscaling statistique et le biais Correction pour la recherche sur le climat». Il raconte le bilan carbone: ensuite, il existe un modèle climatique “pistes de contrôle”, où le forçage radiatif est maintenu constant pendant des centaines ou des milliers d`années. Cela permet aux scientifiques de comparer le climat modélisé avec et sans changements dans les forçages humains ou naturels, et d`évaluer la quantité de variabilité naturelle «non forcée» qui se produit. Par exemple, les simulations qui font partie du projet IMPALA du futur climat pour l`Afrique («améliorer les processus modèles pour le climat africain») utilisent des modèles de permis de convection couvrant l`ensemble de l`Afrique, mais seulement pour un seul membre de l`ensemble, explique m. Kendon. De même, la prochaine série de projections climatiques du Royaume-Uni, due l`année prochaine (“UKCP18”), sera exécuté pour 10 membres de l`ensemble, mais pour seulement le Royaume-Uni. Comme pour l`ITCZ, les modèles climatiques recréent les flux de jets à la suite des équations physiques fondamentales contenues dans leur code. Les scientifiques traduisent chacun de ces principes physiques en équations qui composent ligne après ligne de code informatique-souvent en cours d`exécution à plus d`un million de lignes pour un modèle climatique mondial.

Ainsi, en poussant le modèle à garder ses simulations de l`océan Atlantique Nord sur la bonne voie (sur la base des données observées), l`idée est que cela peut produire, par exemple, des simulations plus précises des précipitations pour l`Europe. Modèles d`évaluation intégrée: les IAMs sont des modèles informatiques qui analysent un large éventail de données, par exemple physiques, économiques et sociales, pour produire des informations qui peuvent être utilisées pour aider à la prise de décisions. Pour la recherche sur le climat, en particulier, les IAMs sont généralement utilisés pour projeter les émissions futures de gaz à effet de serre et les impacts climatiques, et les avantages et les coûts des options politiques qui pourraient être mises en œuvre pour y remédier. 🌡 dans quelle mesure les modèles climatiques ont-ils prédit le réchauffement planétaire? Pas trop mal…… Suivez le lien dans notre Biographie pour en savoir plus. … Animation par Rosamund Pearce pour Carbon Brief, graphique par Zeke Hausfather. #science #ipcc #climatemodel #globalwarming #temperature #globaltemperature des #climatescience mais qu`est-ce qu`un modèle climatique? A quoi ça ressemble? Qu`est-ce que ça fait? Ce sont toutes les questions que toute personne en dehors du monde de la science du climat pourrait raisonnablement demander. Cependant, le compromis d`avoir plus de détails est que les modèles ne peuvent pas encore couvrir le globe entier. Malgré la plus petite zone – et en utilisant les supercalculateurs – ces modèles prennent encore beaucoup de temps à courir, en particulier si les scientifiques veulent exécuter beaucoup de variantes du modèle, connu comme un «ensemble».

Il ya des façons d`améliorer cela, dit Woollings, mais certains sont plus simples que d`autres. En général, l`augmentation de la résolution du modèle peut aider, Woollings dit: ainsi que d`avoir un ensemble de base de «DECK» (diagnostic, évaluation, et caractérisation de Klima) des expériences de modélisation, CMIP6 aura également un ensemble d`expériences supplémentaires pour répondre questions scientifiques spécifiques.

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